今回は、Posted: 26 Mar 2025に掲載された論文タイトル：「消費者の購買意欲に与えるSNSインフルエンサーの影響」
SEOに最適な記事タイトル：「SNSインフルエンサーが消費者の購買意欲に与える影響を解説」の論文を分かりやすく解説・要約しました。
元の論文は下記の通りです。
出典元：SSRN
それでは早速見ていきましょう。
新型コロナウイルスパンデミックと株価変動：投資家センチメントの影響を機械学習で解析
概要
2019年12月に中国で最初のCOVID-19患者が診断された後、パンデミックに対する市場の反応は、最初は無自覚から投資家の急激なパニックへと進化しました。本論文は、2020年3月から6月までの間にパンデミックの発展と日々の株価変動との相関関係、およびパンデミックが投資家センチメントにどのように影響を与えたかを調査します。感染者数の増加率と日々の株価変動との負の相関関係、およびパンデミックが投資家の悲観主義を増大させ、取引行動に影響を与え、株価変動への負の影響を悪化させたことが明らかになります。
導入
本節では、投資家センチメントが取引行動や株価変動に与える影響、特にパンデミックのようなブラックスワンイベント中の影響を紹介します。研究は、2020年のCOVID-19パンデミックが株式市場のリターンに与えた影響に焦点を当て、パンデミックの発展が投資家センチメントや株価変動に与える影響に関連する研究仮説を提案します。
文献レビューと仮説の開発
2.1 文献レビュー
この部分では、ブラックスワンイベントと金融市場への影響について論じ、その突然かつ極端な影響を強調します。また、中国市場における投資家センチメントと株価変動の関係を探究し、個々の投資家が取引行動に与える影響を強調します。
2.2 理論的分析と仮説の展開
既存の文献に基づき、このセクションでは、パンデミックが株価変動と投資家センチメントに与える影響に関連する研究仮説を提案します。効率市場仮説を紹介し、感染者数の増加率と日々の株価変動に関連する仮説を示唆します。
サンプルとデータの説明
このセクションでは、2020年3月から6月までの期間に使用されたサンプル選択とデータソースについて説明します。COVID-19の四つの段階を説明し、分析された主要な変数の記述統計を提供します。これには、日々の株価変動、パンデミックの増加率、売買回転率、流動性、モメンタムファクター、時価総額、市場対帳簿価格比率ファクターが含まれます。
総じて、この研究は、機械学習技術を使用してパンデミック、投資家センチメント、および株価変動の間の相関を分析することで、2019年の新型コロナウイルスの株式市場への影響を予測し、対処する洞察を提供することを目指しています。
